PT-Charlie is een op maat gebouwd Large Language Model (LLM), specifiek ontwikkeld voor de behandeling en ondersteuning bij chronische lage rugpijn (CLBP). PT-Charlie maakt via geavanceerde AI-technologie gebruik van evidence-based practices (EBP) uit wetenschappelijke bronnen, in combinatie met klinische ervaring en wetenschappelijke inzichten.
Het is gebaseerd op 47 klinische indicatoren, waaronder pijnkarakteristieken, psychosociale factoren en fysieke beperkingen. Door deze factoren te analyseren met behulp van een zorgvuldig ontwikkelde beslisboom, kan het systeem een gepersonaliseerde aanpak bieden, afgestemd op de patiënt. Door deze combinatie van technologie en klinische expertise levert PT-Charlie een oplossing die wachttijden verkort, zorgkosten verlaagt en gezondheidsuitkomsten verbetert.
Aviv Hidrian is de winnaar van De verBETER-prijs 2024 met zijn idee PT-Charlie. Tijdens het Elaa Jaarevent 'Hoera Schaarste' hebben de drie genomineerden hun idee gepresenteerd waarna het publiek PT-Charlie als winnaar heeft gekozen. In dit filmpje zie je Aviv zijn idee pitchen.
Lees hier een interview met Aviv, inclusief een informatief filmpje over PT-Charlie.
